2023年11月20-21日,赛拔再次与吉利德合作,为其HIV BU举办IDC经营决策AI模拟内训。本期同学包括了HIV Sales和Marketing的关键管理团队。BU Head在开场时分享战略即抉择!我们现在看到的结果,都是因为我们日常在一些关键点的抉择上选对或者选错造成的……
Day1的第一模块是关于AI与人类的争抢本质上是决策力的竞争。当前GPT3.5已经能应对人类多项考试,GPT4更甚。GPT通过不断更新信息的输入及自我反思,算力和结果越来越强于人类。为了应对挑战,我们最好的办法就是跟着AI学习提升我们的决策力。因此首先是要了解人是如何做决策的。Max老师用“冯诺依曼——赫伯特·西蒙——吉仁泽——丹尼尔·卡尼曼”几位大师的主张梳理了决策科学最简脉络,也就是理性与直觉的争锋。同时先讲解了丹尼尔·卡尼曼提出的系统1(S1)造成的决策偏见带来的影响。接着吉利德学员们分成4个小组,分别就S1的偏见结合在工作的情境进行了复盘。这期吉利德的学员复盘的S1偏见非常多样化,包括决策疲劳、禀赋效应、确认偏差、承诺升级等。有意思的是,在承诺升级的部分,吉利德是利用了这个直觉陷阱反过来帮助了其业务的达成。因此理解S1一方面可以避免自己陷入这样的决策陷阱,另一方面还可以利用这样的一些偏见使工作开展的更为顺利。MAX老师说,其实营销和心理学的很多技能都是利用了人类S1的偏见。
接着模块进入了AI游戏规则的学习,学员们要面临一个全新的事物,144张卡牌的巨大信息,较为复杂的游戏规则。由于本期学员总体英文基础不错,因此在规则学习上较为快速。进到小组之后,很多人已经可以用S1打出40分左右的成绩了。学员的感悟是,自己赢了,但是最大的问题是不知道自己为什么赢。
下午IDC进入到了I/Intelligence的阶段。I-D-C决策框架最关键的一个要素就是Intelligence,就像AI,当中的深度神经网络(D/Design)我们是看不到的,但是通过大量的喂数据,AI可以自己通过调整参数,在我们的方向纠错下,逐步找到正确的Choice/决策选择。在分享亚马逊聚焦于因,重视一手信息后,Max老师问到营销人员可以如何获得一手信息,他通过“在中国开一家太空主题的餐厅怎么样?”这个生意问题切入,和学员互动我们可以从哪里获得信息,来帮助决策……
课程进入到模拟环节,学员要组队PK初级AI,这轮考验的是学员对于信息的掌握量和掌握程度。这轮TEAM1有一位队友在相对信息了解多的情况下成为了团队的主导并且获得了62分的好成绩;TEAM3全组都是S1决策,所以即使有正确的直觉反对意见也被忽略了;TEAM4有2位学员对信息理解较好,不但对单张卡牌能读懂,同时也考虑到了卡牌与卡牌的相互关系,因此最后取得了78的高分,获得本轮第一。
在对每组进行观察点评后,Max老师就学员日常决策给予了5条意见:
1. 保持开放的认知风格;
2. 制作信息检查单;
3. 列出搜集信息的问题;
4. 重视一线信息;
5. 多样性优于能力
接着我们模拟进入到了团队PK团队的环节,TEAM1勇于尝试新奇的打法,走了绿色基因×科技的路线;TEAM2虽然团队一直高度融合但是信息不够多元充分;TEAM3把决策主导权利转给了上期说对信息概率更高的成员;TEAM4依然希望打熟悉的生产消费路线。最终,尝试新打法的TEAM1在团战中以2分险胜!
当吉利德听说其他的医药公司个人分数打到90多后,被激发起了强烈的胜负欲。因此晚上有几个住宿的房间占满了学员一起努力攻克!第二天TEAM1的学员带来了85的成绩交卷。大家期待有机会与不同公司各自组队再一起切磋!
Day2模块IDC进入了D/Design建模环节。Max老师在定量模型中添加了经理人的产出模型,模型有2类要素分别是“要素1:各种管理活动;要素2:管理杠杆率”,Max说提升产出,要么我们就要加大要素1,把时间投入更多在关键的管理活动中;或者提升管理杠杆率,可以通过授权实现。接着在定性模型上,以香农信息论为基础的沟通模型进行了详细的讲解,其中华与华咨询公司正是用了香农信噪比的公式原理给很多企业都做了成功的品牌设计……之后又讲了企业中最常见的目标手段法,比如波特的模型是怎么来的,强调我们要理解模型本身的目的,才不会乱用。之后又用IDC模拟中的AI游戏,提炼出了一些基本的模型结构,请同学们在接下来的PK中绘制游戏中的模型,来泛化自己的思维。
本轮的模拟是团队PK中级AI,由于竞争对手变强了,之前的打法纷纷不奏效,因为AI不会给学员太多时间窗口做资源积累。一开始有3个团队还是基于老的打法,纷纷被AI压制,只拿到了30多分的成绩。重新开局后,在老师的提醒下,有些团队开始思考卡牌的关联和模型。TEAM2走出了生产消费×技术的路线;TEAM4在开局是消费,但是又没有手牌相符的情况下被迫切换路线走了不熟悉的军事征服路线;TEAM3在提炼模型的时候,随手重开一局,在生产消费建立后,多备了一条化解军事的路线,最终这个决策使他们在生产消费×技术的基础上又增加了军事的辅助路线,打出了3个路线协同的多模型,获得了51的本轮最高分!
下午IDC进入了最后的C/Choice部分。马奇教授将决策分为结果逻辑及匹配性逻辑。Max老师希望大家用MAP中介评估法来做日常结果逻辑的判断,这个方法也刚好符合建模思维。虽然课程时间有些紧张,但是吉利德的同学们还是希望能有机会学一下、练一下的都来一遍。于是这里继续分成了4个团队,大家用MAP法来帮助分析解决工作中的问题。有一个团队分析了“如何判断一位员工是否要(需)离职“,要素的提炼、权重的设定以及要素分解后的可评估性都具备,做了一个非常好的分享。
在Choice部分,Max老师举例了霍尼韦尔CEO高德威对公司的经营准则,他特别强调,认识你自己,我们要清楚自己做决策的判断准则是什么,团队决策的准则是什么,公司决策的准则是什么……以及在我们决策中的风险机制设定,包括多路线/多模型思维,红队思维及事前解剖。同时企业常用的复盘,也要有正确的方式,关键点在于对“决策节点“的不同意见进行记录——即要对决策结点的选择进行复盘。
本轮模拟又是团队PK团队,不同的是,学习的重点在于游戏中大家对于整个盘面发生和决策的记录。每组都需要设定一位红队队员以及书记,在关键走向的时候,每个队友要在微信中提出自己的选择,书记记录最终的决策步骤,这样就能在复盘时发现问题究竟出在哪个环节,出现在谁的决策失误这里。在这轮决策中,TEAM1异常发挥,由于只有1个队友对游戏更为了解,但1个人无法兼顾多项任务,使得失误和错误频出……TEAM2拿到了自己不熟悉的外星星球牌,由于之前一直锚定自己擅长的生产消费,对于新的环境变化无法及时调整战略……TEAM3在一开始受对手策略的影响,偏离了自己设定的战略目标,花了很多时间精力才走上正轨……TEAM4这次又走回了擅长的生产消费路线,在大宗消费品星球和稀土星球皆有可能的情况下,首先聚焦原生的稀土星,再顺势延展到大宗消费品星球,利用其余3家对手探索给予的多手牌和更多时间窗机会,有条不紊的走出了资源丰富又赚钱的战略路线,并在半场后快速收割VP,最终以57的成绩拿下了本轮模拟。
加权2天的各项模拟成绩,最终来自西区+总部职能团队组成的TEAM4获得了本期吉利德内训的冠军!
至此,本期吉利德-赛拔IDC经营决策AI模拟内训完美落幕了!2023年12月14-15日,我们将举办今年最后一期IDC经营决策AI模拟公开课。如希望具体了解或咨询,可联系:Kristy Tang(18964139433)。点击链接mp.weixin.qq.com/s,可进一步获得IDC项目咨询。